全视频识别是业界主流的出入口车辆识别方案之一，正在为越来越多的用户所接受。那么，全视频出入口方案到底有哪些优点，又有哪些应用的限制呢？本期内容，我们就深入地来探讨这个问题。
 
全视频方案的优点
    全视频出入口依靠车牌信息来识别车辆，因此系统无需配置读卡机，司机也不必携带任何卡类。仅从这一点来讲，就省去了很多麻烦，如管理方的发卡和挂失，车主们的取卡和刷卡。前者增加了日常管理的工作量，后者成为限制出入口过车效率的最大瓶颈。据统计，采用卡类识别方式，车辆进出平均需要花费15-30s时间，而视频方案可以将其压缩至3s，这种变化是颠覆性的。

    碰到恶劣天气，让车主打开车窗取卡、刷卡，感受当然不会好；一些车主因为停得太远，在那里费力地够卡，被后面的喇叭凶猛集火；预付卡车主因为要刷卡，感受不到不停车通过的便捷，即便有VIP通道，也没有实际意义；机器认卡不认车，卡类识别方式天然无法解决套用卡的难题。

    看到这里大家可能会问，不是还有RFID等非卡类识别方式么，同它们比视频识  别又有什么优势呢？大家知道，由于射频信号固有的特性，RFID方式容易受到金属屏蔽、电磁干扰、雨水、车速等外在条件的干扰，从而影响识别效果。更重要的是，RFID识别需要车辆本身安装有电子标签，而外来车辆不可能满足该要求，这就给它的应用造成了很大限制。

    随着「公安大数据业务」建设的推进，车牌信息的重要性与日俱增。在各出入口提取并储存车牌信息，关键时刻提供查询检索，是对城市治安管理工作的有力支持，无论从哪个角度看都势在必行。

全视频方案的局限
    全视频出入口方案当然也有自己的局限：目前的车牌识别技术无法达到100%的准确率，对于车牌污损的情况更是如此；其次，现实中毕竟存在一些无牌车辆，这时候识别也就无从谈起；高峰期的跟车会妨碍出入口摄像机的视线，一定程度上会导致不识别或者误识别。

    全视频识别方案也在不断地自我完善。业界车牌识别算法的优化工作从未停止过，「识别率也在逐年上升」；遇到不识别或者误识别的车辆，很多系统会将其单独罗列，并支持通过图片比对或模糊比对来进行人工核查（输入浙A123 就能把所有以浙A123开头的车牌都显示出来）；对应跟车现象，厂家也提出了用双摄像机方案进行前后抓拍，识别率可以达到高达99%以上。

    有图才有真相。全视频出入口方案凭借其界面的直观性、管理的高效性、体验的便捷性以及业务的多样性，无疑会在城市车辆管理工作中发挥更加重要的作用。